Les entreprises et autres entités sont de plus en plus contraintes, par l'évolution des technologies et des process commerciaux, industriels, de services et techniques, de recourir à ce qu'il est maintenant convenu d'appeler "l'intelligence artificielle".
Cette dernière a d'ailleurs tendance à "envahir" tous les secteurs de l'activité administrative, économique, politique et sociale.
Comment cette nouvelle technologie peut-elle opérer un effet de "levier" pour la croissance et le développement de l'ensemble de l'activité, et permettre entre autres de procéder facilement à la domiciliation d'une activité ?
Par ailleurs, quelles peuvent être les aides publiques à la mise en place de cette intelligence artificielle pour toutes les structures, qu'elles soient administratives, associatives, commerciales, industrielles ou de services ?
Comment fonctionne l'intelligence artificielle au service de la domiciliation ?
L'intelligence artificielle, dont l'acronyme est "IA", s'appuie sur des logiciels ou progiciels informatiques.
Ses concepteurs se sont inspirés du fonctionnement de la pensée humaine pour fabriquer des algorithmes capables de reproduire des mécanismes propres à l'intelligence humaine. Cette technique s'appuie sur deux méthodes d'origine anglo-saxonne, zone d'émergence de toutes ces nouvelles technologies, à savoir le "machine learning" (apprentissage automatique) et le "deep learning" (apprentissage en profondeur).
Le machine learning, en procédant à une interprétation systématique de données, permet à un ordinateur de réaliser une action précise sans avoir à se référer à une instruction supplémentaire, grâce au recoupement de données déjà présentes dans un texte ou au sein de données.
Exemple d'utilisation pour la recherche de domiciliation de structure
Ainsi, dans une recherche de possibilité de domiciliation d'entreprise effectuée sur Internet, un logiciel réagira au terme "domiciliation" bien sûr, mais également à d'autres termes liés à cette préoccupation : centre d'affaires, accueil d'entreprises, boîte aux lettres, location de bureaux, mise à disposition de salles de réunion, location ou vente de locaux pour artisans, etc. Cette action s'opérera dans la machine sans besoin de se référer à une démarche complémentaire, de manière quasi automatique.
Le deep learning repousse encore plus loin les limites des capacités techniques de cette même machine en la rendant capables de procéder à un auto apprentissage indépendant de l'intervention humaine ; ainsi, la machine "développe ses compétences" de manière autonome en se basant uniquement sur l'analyse encore plus fine des données mises à sa disposition dans le système.
Comment reprendre l'exemple de la recherche de domiciliation ?
La machine, outre qu'elle réagira aux terminologies de ce contexte de recherche, par exemple au substantif "domiciliataire", se montrera alors capable d'"apprendre", selon le contexte, qu'un centre d'affaires exerce en général une activité de domiciliation, et réagira en affichant pour le chercheur d'informations des renseignements congruents concernant la domiciliation.
En effet, l'Intelligence Artificielle devient capable de "comprendre", d'"apprendre", et ensuite d'"agir" de manière indépendante au fur et à mesure de son utilisation, rendant certaines tâches - de recherche de domiciliation dans cet exemple - beaucoup plus simples, efficaces et rapides.
Quelle est l'utilisation innovante IA pour entreprise et domiciliation ?
De nos jours, l'IA devient de plus en plus utilisée par les grandes et moyennes entreprises, mais les "start up" (1), souvent TPE (2) ou PME (3) au départ, très consommatrices de nouvelles technologies, s'y mettent aussi.
En phase de création ou de début de développement, ces TPE ou PME se retrouvent très souvent domiciliées dans les centres d'affaires offrant les services de domiciliataires. Elles y trouvent effectivement un terreau favorable, tant au niveau de l'assistance administrative (boîte aux lettres, accueil centralisé, standard, etc.) que d'environnement technique favorable (contacts avec d'autres entreprises de haute technologie domiciliées là et pratiquant la "high tech").
Ce contexte favorable de domiciliation leur permet :
• De multiplier les sources d'idées d'innovation
• De gagner en efficience par l'automatisation de tâches répétitives ou complexes
• De maîtriser les coûts en améliorant l'efficacité des process
• De concevoir et proposer des produits innovants adaptés à de nouveaux services
• D'automatiser les recherches par les voies numériques
• De perfectionner et d'optimiser les démarches marketing et commerciales
• Et enfin d'améliorer in fine les services offerts aux prospects et aux clients
Mais toutes ces améliorations de process et de résultats induisent malgré tout certains coûts qui, heureusement, peuvent être en partie amortis par des aides gouvernementales au développement de l'IA, l’État étant étroitement motivé par l'augmentation de la productivité des agents socio-économiques du pays.
Des acteurs du secteur public mobilisés pour l'aide au développement de l'IA
BPI France à travers son "Diagnostic data intelligence artificielle"
A travers son service de DDIA, BPI France offre aux PME et ETI (4) soucieuses de propulser leur croissance et leur compétitivité de mettre à leur disposition de nouvelles méthodes de traitement algorithmiques des données et des informations, renforçant ainsi leur utilisation de l'intelligence artificielle.
Ce service de BPI France est bien entendu destiné aux entreprises immatriculées et domiciliées en France et comptant un effectif de collaborateurs de moins de 2000 personnes, et n'étant pas filiale d'un groupe de plus de 2000 salariés.
Fortes de cette expérience, des PME, souvent domiciliées dans des centres d'affaires avant de se doter de leurs propres locaux quand elles grandissent, peuvent d'ailleurs faire profiter de leur expérience leurs consœurs elles aussi domiciliées chez le même domiciliataire, en rentabilisant ainsi leur propre démarche de modernisation.
Les coûts induits sont ceux correspondant aux prestations réalisées par les experts- conseil en IA, signataires du Contrat Expert Diagnostic Data relevant du cahier des charges correspondant élaboré par BPI France.
Selon l'importance de l'intervention d'expertise, les dépenses se situent entre 3000,00 € et 10000,00 €, représentant une action pouvant s'opérer dans l'entreprise en trois à dix jours.
Le coût de ce type d'intervention se répartit comme suit :
• Part directe de l'entreprise bénéficiaire : 50 % du montant TTC
• Participation de BPI France : 50 % du montant TTC réglé directement à l'expert intervenant, après réalisation de sa prestation et sur présentation de la facture correspondante à BPI France
• Toute autre dépense ne correspondant pas à la prestation ci-dessus ne sera pas prise en charge dans le cadre du Diagnostic Data IA.
Le dispositif "IA Booster"
Trois mesures composent le dispositif "IA Booster" visant à permettre l'amélioration de la productivité des entreprises ou associations professionnelles par l'utilisation de l'intelligence artificielle.
Ce dispositif est porté par la Direction Générale des Entreprises (5) et doit comprendre trois étapes de réalisation :
• Une période d'audit pour déterminer les utilisations utiles d'IA dans la structure
• La mise en place d'un programme d'intelligence artificielle adapté
• L'accompagnement-formation des équipes de l'entreprise à la méthode
La DGE s'occupe actuellement du montage et de la mise en place de ce dispositif.
Les TPE et PME domiciliées dans des centres d'affaires peuvent très probablement trouver aussi des informations à ce sujet auprès des collaborateurs ou d'autres entreprises présentes chez le domiciliataire commun.
1 - Start-Up : Jeune entreprise novatrice dans le secteur des nouvelles technologies,
sur Internet.
2 - TPE : Toute Petite Entreprises
3 - PME : Petite et Moyenne Entreprise
4 - ETI : Entreprise de Taille Intermédiaire
5 - DGE : https://www.entreprises.gouv.fr/fr
Vous pouvez faire référencer votre centre sur Siize, et rejoindre notre réseau de partenaires domiciliataires à travers toute la France.
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